Související novinky

publikováno: 28.5.2013

Na mých webech Java a SQL školení jsem přidal u všech novinek a doporučené literatury odkazy na související novinky:

Související novinky

Tyto novinky se vypočítávají dynamicky na základě několika kritérií, z nichž jedno je podobnost textů a klíčových slov příslušných novinek. K výpočtu jsem použil níže uvedený algoritmus, který vrací číslo v intervalu 0 až 1, přičemž nula znamená, že dva texty spolu vůbec nesouvisí a jednička znamená, že jsou na 100% shodné:

public class DocumentVector {

private Map<String, Integer> wordMap = new HashMap<String, Integer>();
private void incCount(String word) {
Integer oldCount = wordMap.get(word);
wordMap.put(word, oldCount == null ? 1 : oldCount + 1);
}
private double getCosineSimilarityWith(DocumentVector otherVector) {
double innerProduct = 0;
for (String w : this.wordMap.keySet()) {
innerProduct += this.getCount(w) * otherVector.getCount(w);
}
return innerProduct / (this.getNorm() * otherVector.getNorm());
}
private double getNorm() {
double sum = 0;
for (Integer count : wordMap.values()) {
sum += count * count;
}
return Math.sqrt(sum);
}
private int getCount(String word) {
return wordMap.containsKey(word) ? wordMap.get(word) : 0;
}
public static double calcSimilarity(String doc1, String doc2) { DocumentVector v1 = new DocumentVector();
for (String w : doc1.split("[^a-zA-Z]+")) {
v1.incCount(w);
} DocumentVector v2 = new DocumentVector();
for (String w : doc2.split("[^a-zA-Z]+")) {
v2.incCount(w);
} return v1.getCosineSimilarityWith(v2);
}
public static void main(String[] args) {
String doc1 = "maven, dependency, plugin, shade";
String doc2 = "kurz maven, školení maven, apache maven"; System.out.println("Similarity = " + calcSimilarity(doc1, doc2));
} }

A pak že je programování jenom o tom dostat data z / do databáze ... NENÍ!!! :)

Reference

Podavane informace byly aktualni, byly vysvetlene i souvislosti, hlavne na uvod byl dobre vysvetlen kontext probiraneho tematu, teda co je co a jaky to ma vyznam. Navic bylo cele skoleni podporeno

Petr

S priebehom kurzu som bol nadmieru spokojný. Na kurze ma zaujali okrem klasickej teorie aj prakticke príklady ktoré boli podané s plnohodnotným vysvetlením. Myslím že v rámci školenia bol venovaný

František

Vazim si otvorenost lektora, ktory bol ochotny podelit sa o svoje dlhorocne znalosti a skusenosti v obore, pristup k studentom bol neformalny, co nakoniec vytvorilo vybornu atmosferu na pokladanie dotazou

Lukáš


Novinky

15.9.2018: Nastavení GZIP komprese, HTTP/2, cachování statických stránek a HTTPS ve Spring Boot serveru
Jak nakonfigurovat Spring Boot server tak, aby byl production-ready?

15.9.2018: Přechod na HTTP/2 + Apache
Jak rozchodit HTTP/2 s Apache a Ubuntu

14.9.2018: Lovování v Javě
Logování je mnohem zajímavější oblast než by si člověk mohl myslet ...